AI의 유래는 인간이 기계를 이용하여 문제를 해결하려는 시도에서 시작되었습니다. 그 예로는 19세기 초반의 자동화 기계, 20세기 초반의 계산기 등이 있습니다. 이후 1940년대 후반부터 1950년대 초기에는 컴퓨터 과학자들이 기계를 이용하여 문제를 해결하려는 시도에서 인공지능의 기초가 되는 이론적 배경이 제시되었습니다.
1956년, 다트머스 컨퍼런스에서는 "인공지능"이라는 용어가 처음으로 등장하며, 이를 기점으로 전문적인 AI 연구가 본격적으로 시작되었습니다. 이후 1960년대에는 인공지능 분야에서 학자들이 다양한 알고리즘과 기술을 개발하였으며, 이러한 노력들은 신경망 모델, 전문가 시스템, 추론 엔진 등 다양한 분야에서 응용될 수 있는 기술들로 발전하였습니다.
1980년대부터는 전문적인 AI 연구가 이루어지면서 인공지능 연구 분야에서 발생하는 다양한 문제들을 해결하기 위한 방법들이 제시되었습니다. 이러한 방법들은 머신 러닝, 딥 러닝, 강화학습 등의 분야로 나뉘어지며, 현재의 AI 기술 발전에 큰 역할을 합니다.
AI의 발전은 컴퓨터 기술의 발전과 더불어 지속되고 있으며, 이제는 인간의 뇌를 모델링하여 인간의 지능을 구현하는 연구도 진행되고 있습니다. 이러한 연구들은 현재의 AI 발전에 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 앞으로 더욱 높은 수준의 AI 기술이 발전될 것으로 예상됩니다.
-인공지능으로 처음 개발한 기술
인공지능은 여러 분야에서 발전해 왔기 때문에, "처음 만든 기술"은 상황에 따라 달라질 수 있습니다. 하지만, 인공지능의 초석이 되는 개념 중 하나는 "인공 신경망"입니다.
인공 신경망은 1943년에 Warren McCulloch과 Walter Pitts에 의해 처음 제안되었습니다. 이후, 1950년대부터 1960년대에 이르러서는, Frank Rosenblatt의 "퍼셉트론"이라는 인공 신경망 모델이 개발되었습니다. 이 모델은 이미지 인식 등의 문제를 해결할 수 있었으며, 인공지능 분야에서 큰 주목을 받았습니다.
'과학 > AI' 카테고리의 다른 글
| k-means 알고리즘이란 무엇인가? 장단점은? (클러스터링) (0) | 2023.03.23 |
|---|---|
| 클러스터링은 무엇인가!? (신기한 알고리즘?) (0) | 2023.03.23 |
| 인공지능이란 (간단한 소개,사례,장단점) (0) | 2023.03.23 |
| 머신러닝이란 (의미,유래,개발단계,현재 발전 상황,사례) [Machine Learning] (0) | 2023.03.23 |
| 딥러닝이란 (의미,유래,개발단계,현재 발전 상황,사례) [Deep Learning] (0) | 2023.03.23 |
